亞馬遜對(duì)人工智能的興趣是眾所周知的。亞馬遜的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人亞杰夫·貝佐斯（Ya Jeff Bezos）在一封股東信中寫(xiě)道，亞馬遜是如何廣泛使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具的。仔細(xì)閱讀這封股東信，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一些有趣的地方：亞馬遜可以讓無(wú)數(shù)的公司比以前更準(zhǔn)確地跟蹤用戶(hù)。在一封股東信中，杰夫·貝佐斯寫(xiě)了亞馬遜如何廣泛使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具。像以前的“大數(shù)據(jù)”和“社交媒體”一樣，人們現(xiàn)在對(duì)“人工智能”充滿(mǎn)了期待，好像一切都可以使用人工智能一樣。因此，許多公司都渴望在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或自然語(yǔ)言生成方面被認(rèn)為是最好的。人工智能在世界上是一支日益強(qiáng)大的力量，甚至我們對(duì)人工智能概念的控制也在發(fā)展。我同意軟件工程師Liza Daly的觀點(diǎn)，她最近說(shuō)：“人工智能意味著計(jì)算機(jī)不能完全掌握的一切?！币虼?，亞馬遜創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯在他的最新股東信中關(guān)注AI是有道理的。這封信很值得一讀。它包含各種令人愉快的貝佐斯學(xué)說(shuō)，“不同意和承諾”確實(shí)值得發(fā)表，“但我想把重點(diǎn)放在貝佐斯致力于人工智能的部分，他把它描述為一個(gè)主要趨勢(shì)，但是很難被“大機(jī)構(gòu)”接受。”貝佐斯寫(xiě)道：“在亞馬遜，我們已經(jīng)練習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)很多年了，這項(xiàng)工作的一些應(yīng)用是非常明顯的：我們的主要空中自動(dòng)運(yùn)輸無(wú)人機(jī)；亞馬遜去便利商店，它使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)代替檢測(cè)線(xiàn)；還有Alexa，我們的人工智能云助手?！备櫽脩?hù)內(nèi)容從那時(shí)起變得更加有趣：“但是我們從事的大部分機(jī)器學(xué)習(xí)都隱藏在表面之下。機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)我們的算法，以滿(mǎn)足預(yù)測(cè)，產(chǎn)品搜索排名，產(chǎn)品和交易建議，商品布局，欺詐檢測(cè)，翻譯等的要求。然后，當(dāng)貝佐斯談到這一切對(duì)亞馬遜的Web服務(wù)和亞馬遜的云服務(wù)平臺(tái)意味著什么時(shí)，內(nèi)容變得非常有趣。貝佐斯寫(xiě)道：“在Amazon Web服務(wù)（AWS）中，我們很高興能夠降低機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的成本和障礙，所以所有規(guī)模的組織都可以利用這些先進(jìn)技術(shù)?！比缓笏枋隽藖嗰R遜的云服務(wù)客戶(hù)如何使用該公司預(yù)先打包的深度學(xué)習(xí)框架，包括驅(qū)動(dòng)亞馬遜回聲（Amazon Echo）、亞馬遜波利（Amazon Polly）、公司文本到語(yǔ)音程序（text-to-.）和亞馬遜識(shí)別面部識(shí)別軟件的系統(tǒng)。貝佐斯說(shuō)，客戶(hù)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序接口（API）訪(fǎng)問(wèn)這些技術(shù)，這意味著許多沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的公司開(kāi)發(fā)人員可以利用亞馬遜的AI程序集。這是一個(gè)大問(wèn)題有幾個(gè)原因。最重要的是，這意味著亞馬遜可以讓無(wú)數(shù)組織比以往更準(zhǔn)確地跟蹤用戶(hù)。亞馬遜的Web服務(wù)非常龐大。首先，它是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的中堅(jiān)力量。這就是為什么當(dāng)AWS有服務(wù)器問(wèn)題時(shí)，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)似乎是支離破碎的。去年，銷(xiāo)售額達(dá)到驚人的122億美元，利潤(rùn)超過(guò)30億美元。讓所有AWS客戶(hù)能夠輕松訪(fǎng)問(wèn)高級(jí)數(shù)據(jù)跟蹤工具意味著亞馬遜正在使企業(yè)在線(xiàn)監(jiān)控的基線(xiàn)復(fù)雜化。對(duì)于那些想要更緊密地跟蹤和分析他們的客戶(hù)和潛在客戶(hù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這可能是個(gè)令人振奮的消息。但對(duì)于那些關(guān)注個(gè)人隱私的人來(lái)說(shuō)，這并不太好。（亞馬遜沒(méi)有回應(yīng)我的采訪(fǎng)請(qǐng)求。）當(dāng)然，許多使用亞馬遜Web服務(wù)的大公司已經(jīng)在自己的高級(jí)數(shù)據(jù)跟蹤操作中運(yùn)行。（記住，AWS的客戶(hù)包括麥當(dāng)勞、Netflix、Airbnb、Adobe、Capital One、GE和Pinterest。在去年給貝佐斯的股東信中，他夸耀了AWS令人驚嘆的客戶(hù)群：“在幾乎所有規(guī)模的所有行業(yè)中，都有超過(guò)100萬(wàn)的客戶(hù)。”亞馬遜的Web服務(wù)有助于推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)。“整個(gè)市場(chǎng)和行業(yè)都有權(quán)收集和分享關(guān)于個(gè)人及其行為的詳細(xì)數(shù)據(jù)。然而，除了個(gè)人行為跟蹤，公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有明確的動(dòng)機(jī)。計(jì)算機(jī)有各種各樣的應(yīng)用程序可以訓(xùn)練識(shí)別模式。貝佐斯在信中給出了一個(gè)清晰的解釋?zhuān)骸霸谶^(guò)去的幾十年里，計(jì)算機(jī)具有廣泛的自動(dòng)化任務(wù)，程序員可以用清晰的規(guī)則和算法來(lái)描述這些任務(wù)。今天，現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使我們能夠完成同樣的任務(wù)，更難描述精確的規(guī)則。所有這些都提醒人們，公眾正面臨著公司如何使用人工智能的概念。“廚房里的設(shè)備會(huì)回應(yīng)你的聲音，或者無(wú)人機(jī)在你家門(mén)口放上一個(gè)亞馬遜軟件包?！薄斑@些只是冰山一角。”相反，許多算法微調(diào)可以歸因于對(duì)誰(shuí)是客戶(hù)以及他們?nèi)绾涡袨榈臏?zhǔn)確理解。他們?cè)诿恳还P交易中都出人意料地準(zhǔn)確。貝佐斯在信中說(shuō)：“雖然不明顯，但機(jī)器學(xué)習(xí)的大部分影響都將是這種安靜、有意義的類(lèi)型，以改進(jìn)核心業(yè)務(wù)。他補(bǔ)充道：“AI還有很大的發(fā)展空間?！焙呛牵?dāng)然還有很大的發(fā)展空間。但是我們不可能通過(guò)簡(jiǎn)單的觀察來(lái)了解更多，因?yàn)樵S多AIS是從外部看不見(jiàn)的。

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