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人工智能對(duì)供應(yīng)鏈物流的影響是什么?

發(fā)布時(shí)間:2018-11-13 分類: 行業(yè)資訊

網(wǎng)易技術(shù)新聞,4月22日,VentureBeat報(bào)道,在訂購(gòu)之后,每個(gè)人都想知道在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)你的亞馬遜Prime軟件包是如何出現(xiàn)在門口的?這是一個(gè)涉及供應(yīng)商、制造商、批發(fā)商、零售商和最終消費(fèi)者的非常復(fù)雜的過程。這個(gè)過程統(tǒng)稱為供應(yīng)鏈管理(SCM),其中物流是負(fù)責(zé)處理貨物流動(dòng)和運(yùn)輸?shù)牟糠?。亞馬遜等電子商務(wù)巨頭專注于物流,而聯(lián)合利華等領(lǐng)先公司則提供全面的供應(yīng)鏈管理服務(wù)。像其他所有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)一樣,物流公司和供應(yīng)鏈公司正在投資人工智能(AI)解決方案,以解決它們最緊迫的痛點(diǎn)。大、小企業(yè)參與創(chuàng)新領(lǐng)域,從機(jī)器學(xué)習(xí)到機(jī)器人學(xué)。物流崩潰將導(dǎo)致整個(gè)供應(yīng)鏈的崩潰,因此企業(yè)需要不斷尋求改進(jìn)庫存管理、預(yù)測(cè)價(jià)格和簡(jiǎn)化操作的方法。財(cái)富500強(qiáng)多式聯(lián)運(yùn)公司C.H.Robinson的首席信息官Chad Lindbloom最近分享了他使用人工智能解決這些問題的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。C.H.魯濱孫在北美洲最重要的業(yè)務(wù)是卡車貨運(yùn)。他們的客戶定期將部分或全部物流業(yè)務(wù)外包,并且還有許多一次性服務(wù),導(dǎo)致公司的非計(jì)劃貨運(yùn)任務(wù)激增。令人驚訝的是,作為一家運(yùn)輸公司,C.H.魯濱孫本身沒有任何車輛。它似乎更適合稱之為“貨運(yùn)經(jīng)紀(jì)人”,在希望運(yùn)輸貨物的客戶和提供卡車運(yùn)輸服務(wù)的承運(yùn)人之間充當(dāng)業(yè)務(wù)和金融中介。提供運(yùn)輸服務(wù)的運(yùn)營(yíng)商高度分散,范圍從一個(gè)孤獨(dú)的游俠只有一輛卡車到車隊(duì)的車輛。盡管面臨這些挑戰(zhàn),C.H.羅賓遜必須履行他的承諾,提前以特定的價(jià)格為客戶提供貨運(yùn)服務(wù)。有時(shí),他們可能在最后一分鐘得到最后的報(bào)價(jià),有時(shí)他們希望在同一天交付。<強(qiáng)>裝載成本< /強(qiáng)>價(jià)格預(yù)測(cè)是C.H. Robinson面臨的最大商業(yè)挑戰(zhàn)。在我們的行業(yè)里,價(jià)格隨著季節(jié)、月份甚至一天的不同時(shí)間而變化。另外,卡車行駛車道不同,價(jià)格也不同。例如,從俄亥俄州的托萊多到紐約的旅行與回程車道相反,并且由于沒有太多的貨物從市中心運(yùn)輸?shù)街圃靺^(qū),所以回程成本較低。雖然許多供應(yīng)商提供人工智能支持的物流和供應(yīng)鏈軟件,如沃森供應(yīng)鏈、工具集團(tuán)和TransVoyant,但C.H.Robinson的巨大業(yè)務(wù)更加復(fù)雜,需要開發(fā)專門的技術(shù)來滿足特定需求。以前,定價(jià)是由人類專家,誰擁有豐富的行業(yè)和市場(chǎng)知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)。在成為C.H.魯賓遜的首席信息官之前,林德伯姆在金融業(yè)工作了25年,擔(dān)任首席財(cái)務(wù)官長(zhǎng)達(dá)15年。他和他的團(tuán)隊(duì)結(jié)合了金融和技術(shù)知識(shí),開發(fā)了用于價(jià)格預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,如華爾街自動(dòng)交易員開發(fā)的算法。這些模型將研究貨運(yùn)定價(jià)的歷史數(shù)據(jù),并結(jié)合天氣、運(yùn)輸和社會(huì)經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)來估計(jì)公平的交易價(jià)格。人工智能并不總是比市場(chǎng)專家好,Lind Blum相信人類不會(huì)被完全取代。他說:“在某些情況下,人類可能會(huì)給出更合理的交易價(jià)格?!钡诖蠖鄶?shù)情況下,這種技術(shù)有助于建立公平的市場(chǎng)定價(jià)。他補(bǔ)充說,高效算法的關(guān)鍵好處是民主和信息的可用性。它不需要依靠少數(shù)專家來進(jìn)行評(píng)估。更多的員工可以使用機(jī)器智能來確保他們?cè)谑袌?chǎng)上的報(bào)價(jià),從而確保業(yè)務(wù)的成功和執(zhí)行。<.>truck sourceAI的第二個(gè)用例是確保和管理供應(yīng)商的庫存以及管理大型卡車隊(duì)列。C.H. Robinson可以在了解現(xiàn)有車輛和具體報(bào)價(jià)之前,向貨運(yùn)買主提供公平報(bào)價(jià)。公司依靠戰(zhàn)略性的人際關(guān)系,尤其是一個(gè)龐大的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),為特定用戶尋找最合適的卡車運(yùn)輸公司。C.H. Robinson對(duì)各航線進(jìn)行了背景分析,對(duì)運(yùn)營(yíng)商的價(jià)格和服務(wù)水平進(jìn)行了分類。易碎、昂貴和時(shí)間緊迫的貨物需要更高的服務(wù)水平。這些不同的因素聚集在一起,使得C.H. Robinson能夠?yàn)橛脩艉瓦\(yùn)營(yíng)商提供最佳匹配服務(wù)。<強(qiáng)>對(duì)意外< /強(qiáng)>管理中斷的響應(yīng)是人工智能可以解決的第三個(gè)重要問題。颶風(fēng)、運(yùn)營(yíng)商破產(chǎn)和員工罷工可能導(dǎo)致物流業(yè)務(wù)的重大損失。為了預(yù)測(cè)這種中斷,并訓(xùn)練人工智能了解人類制定應(yīng)急計(jì)劃的能力,以便將來糾正錯(cuò)誤,C.H.羅賓遜收集了大量信息來源來分析過去中斷的影響,如法國(guó)航母罷工或美國(guó)航空母艦美國(guó)西北部的颶風(fēng)。例如,如果物流中心受到惡劣天氣的影響,承運(yùn)人可以選擇更安全的路線。數(shù)據(jù)收集部分需要詳細(xì)調(diào)查,包括跟蹤員工如何處理中斷及其管理結(jié)果。Lindburm希望通過學(xué)習(xí)人類,系統(tǒng)最終會(huì)被訓(xùn)練來自動(dòng)化和優(yōu)化行動(dòng)。我們一直在關(guān)注市場(chǎng),相信我們正在開發(fā)更好的技術(shù)。”Lindburm說。由于對(duì)可靠性的迫切需求,C.H.Robinson已經(jīng)建立并運(yùn)行了自己的數(shù)據(jù)中心,如果需要額外的計(jì)算能力,它可以轉(zhuǎn)向云計(jì)算。擁有數(shù)據(jù)中心的資源允許C.H.Robinson在需要時(shí)快速調(diào)整,但是它仍然需要使用空閑的系統(tǒng)來進(jìn)行研究和開發(fā)。除了靈活性之外,擁有號(hào)碼中心還可以控制隱私。Lindburm強(qiáng)調(diào):“對(duì)于客戶來說,我們是云管理服務(wù)提供商的運(yùn)輸管理系統(tǒng)。作為核心云提供商,我們有相同的技術(shù),但是我們知道數(shù)據(jù)在哪里,我們可以控制它,并且我們可以遵守客戶保密的承諾。許多人對(duì)我們的合作感到放心?!盠inde Bloom說:“在我們的行業(yè)里,技術(shù)是一個(gè)非常重要的因素。”物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的其他巨頭也這么認(rèn)為,并在開發(fā)AI解決方案方面投入巨資。DHL希望使用自動(dòng)化汽車來降低成本,Active Ants為永華倉庫任務(wù)開發(fā)可穿戴技術(shù),Locus Robotics開發(fā)可穿戴機(jī)器人,以及本田使用智能手機(jī)應(yīng)用程序來實(shí)時(shí)跟蹤貨物。在2016年度物流趨勢(shì)雷達(dá)中,DHL預(yù)測(cè)AI在國(guó)內(nèi)外的物流投資將繼續(xù)增長(zhǎng)。越來越多的公司計(jì)劃在內(nèi)部開發(fā)人工智能應(yīng)用程序,以提供預(yù)測(cè)分析、操作和管理、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。對(duì)于那些希望使用AI來復(fù)制C.H.Robinson成功經(jīng)驗(yàn)的人來說,Lindburm的建議是:您嘗試的許多事情可能沒有任何價(jià)值;您需要愿意嘗試并接受快速失??;您需要嘗試在各種不同的模式下解決相同的問題;多類型測(cè)試是關(guān)鍵。此外,Lind Blum警告不要過分依賴人工智能,鼓勵(lì)高管明確定義人工智能用例。

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