讓AI評判你會更公平嗎？自查爾斯狄更斯時代以來，法律界一直保持不變。在狄更斯荒涼的別墅里，各種各樣的訴訟層出不窮?，F(xiàn)行法院也承擔(dān)著沉重的訴訟壓力，司法程序相當(dāng)漫長。幸運的是，人工智能正在加速司法審判的進程，并進一步改變這些難以返回的社會現(xiàn)實。具體而言，對于律師、法官以及所有參與法院訴訟和其他法律訴訟的人來說，人工智能的應(yīng)用在法律職業(yè)中意味著什么？司法公正只是美國司法系統(tǒng)（法院）和法律界（律師事務(wù)所）需要處理的眾多任務(wù)之一。面條。雖然在短期內(nèi)，“人工智能法官”不能出庭受審，但人工智能解決方案在當(dāng)前法律制度中的應(yīng)用正在迅速發(fā)展?，F(xiàn)在看來，AI在法律領(lǐng)域的使用將首先體現(xiàn)在律師事務(wù)所。將來，法律職業(yè)人工智能的哪些領(lǐng)域?qū)U大其適用范圍，以及它將對參與法院訴訟和其他法律訴訟的所有人產(chǎn)生什么影響？目前尚不清楚，這一現(xiàn)象尚待觀察。美國法律服務(wù)業(yè)的市場規(guī)模問題備受關(guān)注。托馬森路透社相關(guān)法律公司的收入和公司內(nèi)部法律支出統(tǒng)計表明，美國法律服務(wù)的總市場額為4370億美元。也就是說，我們每年有將近5000億美元來處理各種法律訴訟，從合同糾紛到知識產(chǎn)權(quán)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使大型律師事務(wù)所面臨類似的盈利模式。這些公司允許剛從法學(xué)院畢業(yè)的新律師從事勞動密集型工作，例如審查與訴訟有關(guān)的各種文件。這些研究生律師查閱并分析大量相關(guān)文件，然后選擇重要信息對案件有很大價值，比如與案件申訴相關(guān)的電子郵件。同時，律師事務(wù)所根據(jù)每個律師的標(biāo)準(zhǔn)收取每小時費用。他們正確地認為這個賺錢的工作是他們的主要收入來源。這個問題由來已久，所以當(dāng)“人工智能將重建法律產(chǎn)業(yè)”這樣的標(biāo)題出現(xiàn)時，人們會特別關(guān)注。理查德·蘇斯金，一位技術(shù)顧問，說：“誰能做任何事情來改變當(dāng)前的法律行業(yè)，就像當(dāng)年亞馬遜在書籍銷售上引起了深刻的變化一樣？國際律師事務(wù)所艾倫·奧維（Allen Overy）推出了一個人工智能系統(tǒng)，用于為衍生品市場的投資經(jīng)理和交易員自動起草合同。該公司估計，它的人工智能系統(tǒng)，邊際矩陣，遠遠超出了人類律師的效率。他們說：“通常需要三個律師的時間來完成文件，而保證金矩陣只需三分鐘。有了這個系統(tǒng)，處理1萬份文件所需的時間將從15年以上的體力勞動減少到僅僅12周?！比斯ぶ悄軐⒂行У靥岣叻陕殬I(yè)的效率，就像人工智能將有助于提高其他行業(yè)的效率一樣。通過自動化勞動密集型、低收入的工作，人工智能系統(tǒng)允許律師和其他法律專家有時間專注于更復(fù)雜、高收益的項目。然而，當(dāng)每個律師在13%到23%的時間里都能夠?qū)崿F(xiàn)自動化時，這將如何影響行業(yè)過去的盈利模式將是一個值得關(guān)注的問題。《美國憲法第六修正案》保障陪審團迅速和公開審判某人的權(quán)利。但是，修正案并不能保證公正、可靠的判決和有效的司法程序。人們犯錯，法院也不例外。數(shù)據(jù)顯示，每八個決定可能是錯誤的。從公民的角度來看，這相當(dāng)于100名被告中有12人被誤判入獄或無罪。這種錯誤并不像制造商的產(chǎn)品缺陷那么簡單。如果100輛新車中有12輛離停車場不到一公里，那么消費者會非常生氣。這家汽車公司只賺了一筆錢，但我們決不能容忍和接受這樣高水平的判決。此外，如果我們在死刑判決中也有如此高的失敗率，那么失敗率也會讓我們更不可接受。數(shù)據(jù)顯示，在美國，每25名被告中約有1人被錯誤地判處死刑。一般來說，案件的審理需要對一系列事實進行分析和評價，并將這些事實與法律規(guī)則進行比較，最終得出行為事實是否涉及犯罪的結(jié)論?！边@聽起來像一個智能機器人可以處理的問題。合理設(shè)計人工智能系統(tǒng)，在理論上可以加速各種案件的審理，提高法院判決的一致性，進而使審判達到較高的準(zhǔn)確性和公平性。這不僅僅是猜測。據(jù)報道，美國最大的律師事務(wù)所雇傭了一位名叫羅斯的人工智能辯護律師。在英國，研究人員正在開發(fā)一種人工智能，可以取代法官，通過檢查證據(jù)和作出正確和錯誤的判斷來預(yù)測試驗的結(jié)果。根據(jù)《衛(wèi)報》的一篇文章，“人工智能法官”能夠以與歐洲人權(quán)法院的法官相同的方式進行五項審判中的四項。另一個人工智能系統(tǒng)是一個名為DoNotPay的聊天機器人，它可以在諸如停車罰單、旅行延誤和房屋拆毀等問題上為人類提供法律咨詢服務(wù)。該系統(tǒng)不僅可以提供法律咨詢服務(wù)，而且可以生成用戶在法律糾紛中需要的文件。雖然其接口和能力有限，但至今仍是“律師工作自動化”的典范。“訴訟阻塞”的解決.在由陪審團作出裁決的情況下，被告的迅速審判權(quán)是美國法律制度的基石。然而，法院往往充滿了懸而未決的案件，人類是不可靠的，因為他們在情感上受到影響。人工智能雖然在理論上能提供相對準(zhǔn)確和公平的審判，但是其道德和倫理推理能力仍然存在爭議?？梢灶A(yù)見的是，人工智能對法律體系的影響幾乎無處不在。從被告、原告、辯護律師、處理案件的法官，甚至到世界上最大的國際法律事務(wù)所，人工智能將在提高法律制度的效率和效力方面發(fā)揮重要作用。人工智能無疑是提高美國法院司法效率和沉重訴訟負擔(dān)的關(guān)鍵一步。根據(jù)2015的統(tǒng)計，大約有30000個懸而未決的聯(lián)邦民事訴訟案件持續(xù)了三年甚至更長時間?？偟膩碚f，同一年共審理民事案件33萬件，同比增長2004以上。審判程序冗長，法官短缺，導(dǎo)致法律決議的延誤，不能保證審判參與人的快速管轄權(quán)。為此，AI準(zhǔn)備減輕法院的“訴訟案件阻礙”。

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