昨天，你的朋友圈是不是被柯潔和那只比谷歌自己還有名的“狗“給刷屏了? 至少在現(xiàn)場，當(dāng)我們望著各路媒體抗著長槍短炮往棋院里沖的架勢，就應(yīng)該能猜到，在未來兩個月甚至更長的時間里，一定會有以下場景出現(xiàn)： 圍棋高手與愛好者們忙著分析AlphaGo的“作戰(zhàn)策略“;程序員們則會陷入新一輪研究Google深度學(xué)習(xí)技術(shù)的熱情里，還有那群最近正意氣風(fēng)發(fā)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，他們的腰桿子大概會挺得更直一些““ 那么大多數(shù)普通人呢?是否真的如許多媒體在這1年里所渲染的一樣，除了被人工智能所震撼以外，也會恐懼以“狗“為代表的人工智能終有一天將取代人類、統(tǒng)治地球? 昨天的現(xiàn)場，就在柯潔一邊“恭維“Google 強大的技術(shù)能力，一邊強調(diào)自己會“不惜一切手段“去戰(zhàn)勝這只狗的時候，座位后面?zhèn)鱽硪痪洹坝朴啤暗母袊@：“難啊難“。 柯潔：我會有必勝的心態(tài)和必死的信念! 大概就是這三個字給了我們一些靈感，突然迫切想知道那些與技術(shù)圈不沾邊的年輕人們究竟是如何看待這場人機大戰(zhàn)的。因此，36氪國際新聞組的童鞋們突發(fā)奇想搞了一次“小調(diào)研“： 隨機通過網(wǎng)絡(luò)和線下的方式對將近600名“相關(guān)人選“(大約為18~34歲的國內(nèi)外年輕人)進(jìn)行了調(diào)查，得到了將近500份反饋。 當(dāng)然，為了降低操作及統(tǒng)計的復(fù)雜性，我們只問了兩個簡單的問題： 你覺得這次大戰(zhàn)，柯潔會贏還是狗會贏? 對于Google的AlphaGo，你們最關(guān)心最想知道的問題是什么? 結(jié)果，非常有意思，可以說既在意料之中，也在意料以外。 這個老掉牙的問題還要問，煩不煩? 事實證明，這一年來，AlphaGo不僅贏了比賽，也贏得了人心。 因為有將近70%接受調(diào)查的受訪者幾乎脫口而出：當(dāng)然是狗贏!我們賭狗!AI會碾壓人類，這還用說嘛! 甚至還有人表示：“想看到這只狗如何“統(tǒng)治“世界““人類進(jìn)化的太慢了，沒辦法“。(這興高采烈的語氣，反正我們是看不出什么“恐懼“的情感色彩)。 當(dāng)然，也有不少受訪者仍然懷有“人定勝天“的信念。但有意思的是，他們的選擇有一種為柯潔加油鼓勁兒的態(tài)度““還是支持一下人吧，萬一勝了或是AlphaGo出bug了呢““ 不過，也有人的態(tài)度異常謹(jǐn)慎，認(rèn)為這是一個不能做出評判的問題。他們認(rèn)為，這還要參考人類棋手們當(dāng)天的發(fā)揮狀態(tài)以及新版AlphaGo的真正實力(不過，有人說“慢棋“或許能夠為人類棋手贏得翻盤的機會，你覺得呢?)。 不過最有意思的是這個回答：不管誰贏，反正都是主辦方贏(微笑臉)。 其實對于這個問題，幾乎沒什么懸念。只是在比分差距的大小上可能會存在一些意見上的出入。 連圍棋九段古力在會后接受采訪時都說了，新一代AlphaGo應(yīng)該會比年初的Master更加強大。而后者，曾經(jīng)在今年年初以60連勝，讓整個中國圍棋界丟掉了最后的防線。 一位經(jīng)常混跡聶衛(wèi)平圍棋社的受訪者向36氪透露： “這一次對決將是5:0。從此以后，再無人類和計算機比下棋，就像現(xiàn)在沒有人和汽車賽跑一樣。周圍的棋友都是這么認(rèn)為的。“ 不過，最意味深長的大概是這樣一個回答： 柯潔即便這次贏了，他的意義也已經(jīng)不大了。只要AI突破了戰(zhàn)勝第一個人類的那一步，這個事情就基本不可逆了。深藍(lán)下國際象棋戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫后，雖然很多后來的天才棋手可以超過卡斯帕羅夫，但他們已經(jīng)不可能戰(zhàn)勝深藍(lán)，因為算法學(xué)習(xí)的速度是指數(shù)增長的。 因此，在人腦研究并反向?qū)W習(xí)AlphaGo的同時，AlphaGo又在這一年里把他們翻來覆去都“烹“了一遍““ 年輕人對AlphaGo的腦洞你不懂 對于這個問題的反饋，我們其實有點驚訝。因為受訪者的很多想法都非常新穎、毒舌，而且有的與人工智能研發(fā)者很多有趣的點子不謀而合。譬如： 人類早就輸了，我們就想知道狗與狗之間什么時候來場對決?這樣更有意思一點。(嗯，Google已經(jīng)在進(jìn)行實驗了) 我們要看狗們一起和人玩狼人殺!讓狗當(dāng)狼人!看看能不能把人類碾壓!或者N只狗自己玩狼人殺““(提醒一下，一只狗的價格很昂貴好嗎) 這已經(jīng)不稀奇了好嗎?什么時候人型版的AlphaGo能打乒乓球比賽戰(zhàn)勝張繼科和馬龍?(等到這只狗出現(xiàn)，估計他倆就老了) 什么時候能買到這么聰明的機器人?中國什么時候能做個破解版? 想問““請問柯潔是單身嗎? 此外，他們的問題不但更接地氣兒，也讓我們隱約看到了人工智能技術(shù)的訓(xùn)練及落地究竟會是一個什么樣的走向。 我們總結(jié)了一下，這些人大概對這只狗基本有三個方面的疑惑： 如果被打敗了，真的很想知道AlphaGo是怎么勝的，我們到底差在哪里?它肯定也會有弱點吧? 既然人類敗局已定，那么像阿爾法狗這種人工智能機器人，距離其全面超越人類，究竟還有多遠(yuǎn)? 贏了又怎樣?用機器代替人腦究竟有什么意義?它究竟能幫到我們什么?其商業(yè)價值到底在哪里?難道只是證明了人腦可以被AI碾壓? 圍棋峰會將于5月23日在烏鎮(zhèn)舉行 第一個疑惑：挑蘋果的故事 對于第一個疑惑，或許應(yīng)該由AlphaGo背后的這支頂級人工智能開發(fā)團(tuán)隊DeepMind來解答。只是很可惜，他們并沒有出席這場發(fā)布會(但你會在5月比賽現(xiàn)場看到他們)。 與一年前的解釋大致相同，DeepMind團(tuán)隊通過錄像告訴我們，新版AlphaGo的核心仍然是蒙特卡羅樹搜索(MCTS)。 如果直接給你解釋“蒙特卡羅樹搜索就是根據(jù)某一個節(jié)點R去隨機尋找另一個節(jié)點T“，這聽起來會有點費力。其實早在去年，《人民日報》就給了這個看起來高大上的算法一個非常通俗易懂的解釋： “假如籃子里有1000個蘋果，讓你每次閉著眼睛找一個最大的，可以不限制挑選次數(shù)。于是你閉眼隨機拿了一個，然后再隨機拿了第二個與第一個比較，留下最大的;然后再隨機拿一個，再比較留下最大的““這樣循環(huán)往復(fù)，拿的次數(shù)最多，挑出的蘋果可能性就越大。但是，除非你把這1000個蘋果都挑一遍，否則無法100%肯定自己拿的是否是最大的那只。“ 換句話說，這個算法就是由n多個隨機結(jié)果去逼近所需要的精確結(jié)果。 接下來的東西就比較好理解了。 根據(jù)介紹，AlphaGo采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練形成的兩個網(wǎng)絡(luò)之一“““策略網(wǎng)絡(luò)“能夠?qū)λ新渥游恢眠M(jìn)行概率分布，隨后把生成的概率信息反饋到蒙特卡羅搜索樹中，通過上面的“蘋果比較過程“，逐漸生成一個最符合人類棋手思維的可行下法。 換言之，策略網(wǎng)絡(luò)的功能是“想人類所想“。 而另一個“估值網(wǎng)絡(luò)“，則負(fù)責(zé)估算勝率。然后再將這些估算出的信息投入到蒙特卡羅搜索中，繼續(xù)通過“蘋果比較過程“，推算出勝率最高的一些算法。 所以這個網(wǎng)絡(luò)的功能是“尋找打贏人類的走法“。 想想看，面對一個既能搶先讀懂你的棋路，又能根據(jù)你的棋路迅速生成一套更優(yōu)對抗策略的對手，你的贏的概率會有多少? 但是我們剛才也說了，不到1000個蘋果，你無法完全確認(rèn)手里的蘋果是否是最大的那個。也就是說，AlphaGo給出的只能是棋局更高的勝率，而沒有100%的勝算。 這也就從某種程度上解釋了，李世石為何能從AlphaGo那里扳回一局。 不過按照AlphaGo強大的算力與學(xué)習(xí)能力，一年后的回歸，即便仍然在面對復(fù)雜棋局時會有“恍惚“的微小概率，其面對人類棋手也已經(jīng)撒下了天網(wǎng)。 第二個問題：這個老掉牙的疑問請交給科幻小說家 早在一年前，大家還在問這樣一個問題：在棋類競技中，人們還有機會打敗人工智能嗎?然而如今，大多數(shù)人的疑問則變成了“人工智能何時會全面超越人類“。 這是對人類的威脅?恐懼?專家和一些媒體們請放心““這是年輕人們處于對“人工智能竟然可以碾壓人類智商“的興奮狀態(tài)““ 確切來講，這是一個偽命題。 難道汽車不早就比人類跑得快了嗎?同理還有電腦的運算與搜索能力。 但你指的是如果是所謂像電影《機械姬》與美劇《西部世界》中出現(xiàn)的“機器覺醒“與“自主意識“，那就有必要被提醒這樣一個事實： 如今，算法尚且不能識別嘈雜環(huán)境中疊加在一起的自然語言(準(zhǔn)確率很低)，一個個所謂的語音助手、智能音箱，也總是會出現(xiàn)識別錯誤，并沒有讓人們感受到真正的智能化。因此，它們又怎樣在一個個“交叉領(lǐng)域“完全復(fù)制人類的直覺與想象力? 我們明明還處于一個名副其實的弱人工智能時代。 所以，就像《三體》的作者劉慈欣老師所說的那樣：什么“人工智能統(tǒng)治人類“或“天網(wǎng)覺醒“，只需要科幻作家考慮就行了。 因此，你可以有恐懼或擔(dān)憂，請一定要找對方向，譬如你哪天的工作突然被機器給代替了，這就很尷尬了。這個時候，能夠消除恐懼的，恰恰是第三個疑惑的部分答案。 第三個疑惑：有何意義?肯定不是讓狗接接代言，賺取廣告費 想想看，如果僅僅讓狗總是與人類下棋當(dāng)然沒多大意義，但做成一個可以與你下棋的AI陪伴機器人，是不是好像就有點意思了?順便還能發(fā)揚光大一下我大中國傳統(tǒng)體育文化。 另外，雖然不清楚這只狗未來是否會售賣自己的“冠名費“““但你們應(yīng)該能發(fā)現(xiàn)，狗的“大腦“和“心臟“其實正在被復(fù)制并移植進(jìn)Google公司各種各樣的產(chǎn)品、軟件與合作項目里。這些可都是變現(xiàn)的渠道! 都嵌入了人工智能技術(shù)的Google硬件家族 至于它究竟能幫我們什么““ 這個問題其實有兩個答案，一個看似腦洞大開，卻很有可能是未來的人類發(fā)展趨勢;另一個最接地氣兒，但卻會在現(xiàn)實中出現(xiàn)各種各樣的問題。 先說第一個。這個答案雖然目前看著有點不靠譜，但未來卻很可能消除人類工作崗位被機器所替代的恐懼： 腦機合一(人機合一)。 通俗來講，就是通過把AlphaGo的“聰明才智“嵌入到你的大腦里，從而變得比機器人更聰明，更強大。專有名詞叫做“增強智慧“。(誰說沒意義!聽起來多有意義) 目前，已經(jīng)有不少“先鋒級“公司和組織已經(jīng)在認(rèn)真琢磨這件事情了，譬如已經(jīng)將此列入終極目標(biāo)的馬斯克新公司Neuralink，以及美國眾多高校的人工智能實驗室們。 但這里要非常嚴(yán)肅地說一句，盡管個人非常支持這個點子，但利用腦機接口技術(shù)實現(xiàn)“意識和信息的上傳“、提升人類智慧，甚至實現(xiàn)人的意識永生““這些在未來很長一段時間都不太可能實現(xiàn)。 但MIT的科學(xué)家與軟件工程師卻表示，對人體有限的輸入和輸出，譬如在醫(yī)療領(lǐng)域，對癱瘓或帕金森病人的運動進(jìn)行輔助，倒有可能在未來10年內(nèi)實現(xiàn)商業(yè)化。 而且，他們已經(jīng)研發(fā)出了可以讓癱瘓病人利用意識拿起飯勺的機械設(shè)備，效果非常不錯。 這就接上了第二個接地氣兒的答案““AlphaGo的智慧或許將會在醫(yī)療界大放異彩。 因此你會發(fā)現(xiàn)，早在去年中旬，以AlphaGo一戰(zhàn)成名的Google DeepMind團(tuán)隊已經(jīng)從純技術(shù)研發(fā)的世界里走了出來，開始與英國全民醫(yī)療系統(tǒng)NHS展開了合作。 合作方向之一，便是利用人工智能支持的軟件，幫助臨床醫(yī)生更加準(zhǔn)確地判斷甚至預(yù)測部分疾病的早期癥狀。 譬如目前已經(jīng)與Moorfields眼科醫(yī)院聯(lián)合開發(fā)出了能夠辨識視覺疾病的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 沒錯，這個需要強化“判斷力“的應(yīng)用其實恰恰與“為AlphaGo建立“估值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“，并尋找可行的落子點“有異曲同工之處。 實際上，DeepMind此前為自己設(shè)立的目標(biāo)，是利用人工智能幫助病人在診療過程中做出及時判斷，并助其實現(xiàn)康復(fù)。 但問題來了，不同于下棋的有規(guī)律可循，病情監(jiān)測過程中，病人出現(xiàn)的“身體異常狀況“實在是太多了。就像DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Suleyman所說的： “我們目前需要面對的最艱巨的醫(yī)療應(yīng)用問題，就是如何更好地監(jiān)測病癥?！?在醫(yī)學(xué)界，一個病患極有可能會經(jīng)歷很多不同的癥狀階段。 而DeepMind團(tuán)隊根據(jù)自己在醫(yī)院調(diào)研期間的觀察發(fā)現(xiàn)，病人在整個過程中不僅會出現(xiàn)很多威脅到生命的癥狀，也會有很多非常復(fù)雜的體征表現(xiàn)。情形多樣且時間不定。 因此，這就會導(dǎo)致人工智不能給身體進(jìn)行準(zhǔn)確定位，進(jìn)而也會錯失對一些病情惡化關(guān)鍵時間點的判斷。 而DeepMind現(xiàn)在做的事情，就是先后退一步，看看自己能否在“病情風(fēng)險評估“(這里其實很像建立一個“估值網(wǎng)絡(luò)“)上做的更好，以及能否達(dá)到早期癥狀監(jiān)測與實時預(yù)防的目標(biāo)。 只有做好這兩個工作，才能涉及到更深層次的問題，譬如“干預(yù)病情“。 病情的及時監(jiān)測與防治，這大概就是你將在未來5年內(nèi)看到“另一只AlphaGo“造福人類的最好應(yīng)用領(lǐng)域，也是Suleyman強調(diào)過的人工智能可以創(chuàng)造出巨大利潤的應(yīng)用市場： 對于醫(yī)療健康行業(yè)來說，最值得注意的事，就是如果我們能夠在醫(yī)療系統(tǒng)里成功部署先進(jìn)的現(xiàn)代化技術(shù)，那么就能實現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化并創(chuàng)造出令人難以置信的利潤。 所以，那些一直在懷疑“讓人與AlphaGo進(jìn)行圍棋大戰(zhàn)究竟有何意義“的人們，除了應(yīng)該看到人工智能的普世價值外，也請一定要相信： 作為以盈利為目的的商業(yè)公司，Google以及眾多喜歡帶機器人參加比賽的人工智能技術(shù)公司一定不會做無聊的事情。 不過最后還是要提一句，說不定AlphaGo的下一個戰(zhàn)斗目標(biāo)就是狼人殺市場““ 注明：駐扎在北美的國際新聞組實習(xí)生譚菲君與青遲對本文亦有貢獻(xiàn)。

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