針對傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備成本高、效率低的人工停機(jī)、定期故障排查方式，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，近年來國內(nèi)外出現(xiàn)了一些從事設(shè)備智能維護(hù)系統(tǒng)的公司?；诖髷?shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備管理系統(tǒng)，能夠幫助工廠設(shè)備實現(xiàn)實時檢測以及故障診斷和預(yù)測，從而降低事故發(fā)生率和停機(jī)成本，并且提高產(chǎn)能、節(jié)約能耗。 目前，初創(chuàng)公司耕云物聯(lián)就是在做這樣的事情。耕耘物聯(lián)推出“設(shè)備健康云“，可以利用大數(shù)據(jù)分析幫助工業(yè)設(shè)備進(jìn)行智能維護(hù)?！霸O(shè)備健康云“系統(tǒng)從2016年12月正式上線，目前在長三角區(qū)域進(jìn)行試點推廣。主要產(chǎn)品為基于云端的物聯(lián)網(wǎng)SaaS平臺，為用戶提供設(shè)備管理、通信管理、自動售后、支付管理、運營管理和配置管理等物聯(lián)網(wǎng)軟件服務(wù)。 技術(shù)方面，“設(shè)備健康云“主要運用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)對工業(yè)設(shè)備進(jìn)行實時物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測。其產(chǎn)品主要分為數(shù)據(jù)采集、云端以及App幾個部分。其將傳感器產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)上傳至設(shè)備健康云，在云端利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷分析，最終確定工業(yè)設(shè)備運行狀況，實時(秒級、分鐘級)提醒設(shè)備保養(yǎng)與維護(hù)工作;提高設(shè)備養(yǎng)護(hù)效率，降低設(shè)備故障帶來的經(jīng)濟(jì)損失;優(yōu)化設(shè)備生命周期。耕云物聯(lián)表示，“設(shè)備健康云“對故障預(yù)測的準(zhǔn)確性最高可達(dá)70%-80%，通過遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程物聯(lián)的方式對工業(yè)設(shè)備進(jìn)行檢測。以風(fēng)電行業(yè)為例，眾多的風(fēng)機(jī)分布廣泛，傳統(tǒng)的定期維護(hù)保養(yǎng)時間和人力成本大大升高，通過設(shè)備健康云平臺，將風(fēng)機(jī)各個節(jié)點安裝傳感器并連接至云平臺，在平臺上對上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生產(chǎn)商和運維人員可以實時查看運行參數(shù)及檢修記錄等，有助于維修人員高效準(zhǔn)確維修保養(yǎng)風(fēng)機(jī)，可降低維修成本25%左右。對數(shù)控機(jī)床來說，健康云的引入可使其減少停機(jī)檢查對整個生產(chǎn)線生產(chǎn)的影響，可提提高產(chǎn)能2.5%左右，減少故障率達(dá)30%。 市場推廣方面，公司總部位于蘇州，目前處于試點推廣階段。目前已經(jīng)與友達(dá)光電， 龍騰光電，南高齒，常熟開關(guān)廠等7個廠家達(dá)成相關(guān)意向合作，其中部分客戶已經(jīng)商用，公司得到了較好的反饋。團(tuán)隊表示，今年計劃主要在長三角地區(qū)進(jìn)行推廣，明年會在全國拓展分銷渠道，通過展會和用戶口碑等方式進(jìn)行推廣。 團(tuán)隊目前有10人，其中研發(fā)人員5人，目前已經(jīng)完成第一批技術(shù)人才儲備，研發(fā)人員包括來自華為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、前Intel從事大數(shù)據(jù)研發(fā)以及來自PTC有良好工業(yè)設(shè)備和機(jī)器基礎(chǔ)的人員。談到產(chǎn)品研發(fā)的難點時，耕云物聯(lián)表示，產(chǎn)品的特性決定了需要團(tuán)隊不僅要對機(jī)器設(shè)備有相當(dāng)了解，也要具備各行業(yè)的專業(yè)知識，基于此，只有具有工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等多學(xué)科融合的研發(fā)背景，才能在產(chǎn)品技術(shù)和準(zhǔn)確性方面有所突破。 耕云物聯(lián)表示，目前該行業(yè)處于初級階段，國外發(fā)展比國內(nèi)稍早，但由于大數(shù)據(jù)、云計算以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及給該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司帶來很好的發(fā)展機(jī)會。國外大公司，GE開發(fā)的GE Predix 能捕捉機(jī)器的海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和管理，做到對機(jī)器的實時監(jiān)測、調(diào)整和優(yōu)化，提升運營效率，今年3月14日GE與中國電信簽署合作協(xié)議，進(jìn)入中國市場。美國初創(chuàng)公司Uptake也是該領(lǐng)域熱門公司，用AI檢測設(shè)備，開發(fā)各大行業(yè)的分析與預(yù)測軟件后臺服務(wù)平臺，2015年打敗Slack和優(yōu)步成為年度最熱門初創(chuàng)公司，今年年初以20億美元的估值獲4000萬美元C輪融資。國內(nèi)來說，之前36氪報道的智擎也是一家從事設(shè)備故障預(yù)測的初創(chuàng)公司，研發(fā)通用的故障預(yù)警模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)處理數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的問題。另外，成立于2015年的上海星鉑數(shù)據(jù)也是一家基于工業(yè)設(shè)備大數(shù)據(jù)，提供設(shè)備數(shù)據(jù)服務(wù)。

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