“如果你有10億美元，應(yīng)該投入到自然語言理解的研究中。“這是機器學習領(lǐng)域?qū)W術(shù)界的大神Michael Jordan說的，中國人工智能領(lǐng)域的先鋒創(chuàng)業(yè)者、出門問問創(chuàng)始人李志飛對此深以為然。 剛剛與小米結(jié)束了口水戰(zhàn)的出門問問很快又有大動作。李志飛向第一財經(jīng)記者透露，本周將公布一項重大的戰(zhàn)略合作，并且“與融資有關(guān)“。從邀請函來看，這項合作是關(guān)于人工智能與汽車的。不過針對出門問問獲得大型車企投資的傳言，李志飛未予以回應(yīng)。 此前，截至到2015年底，出門問問已經(jīng)獲得了包括谷歌在內(nèi)的三輪總計超過7000萬美元融資，估值超過3億美元。而此次融資規(guī)模市場普遍預(yù)計將達到上億美元，這意味著出門問問的估值很可能會超過10億美元，也將成為中國的又一家“獨角獸“公司。 就在3月29日，出門問問與中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室共同成立了語音智能與人機交互聯(lián)合實驗室，專注于自然語言理解、多輪對話管理、問答系統(tǒng)、機器翻譯等人機語音交互核心技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，也就是所謂的NLP(Natural Language Processing，自然語言處理)。 李志飛在最新的朋友圈中對自然語言處理發(fā)表的最新看法是：“相對于計算機視覺等其它人工智能學科，自然語言處理是非常小眾的學科，但是自然語言理解卻是當今人機自然對話的最大瓶頸，號召大家都來做NLP，這是巨大的藍海?！?事實上，目前很多投資機構(gòu)都在進行一場豪賭，他們的賭注是NLP、AI 和語音技術(shù)能不能落地。而在NLP領(lǐng)域，出門問問有著比競爭對手更強的積累。去年11月，出門問問發(fā)布了針對汽車后裝市場的智能后視鏡“問問魔鏡“(Ticmirror)以及高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)產(chǎn)品。而且出門問問在車載內(nèi)容建設(shè)和車內(nèi)聲場方面也都積累了一定的數(shù)據(jù)。 更重要的是，目前在人機交互領(lǐng)域，出門問問、三角獸、圖靈等公司專門從事自然語言處理的研發(fā)，而后兩者只有語言處理能力而沒有語音能力，因此如果大型車企看重國內(nèi)的人機語音交互能力，那么出門問問很容易成為更大的目標。對于車企而言，投資單純語音技術(shù)方的意義不大，如果未來幾年語音技術(shù)能有大的突破，一定是語音和內(nèi)容的結(jié)合，基于理解的交互。 去年 10 月，寶馬宣布 BMW Connected APP 將整合亞馬遜Alexa 語音助手。而在今年年初的CES消費電子展上，以Alexa為代表的語音助手成為了汽車館里最耀眼的明星。福特和大眾也已經(jīng)將Alexa整合進新車型。如何在車內(nèi)進行人機交互成為將來各大汽車廠商要面臨的問題，在他們看來，語音助手可以讓家庭、汽車和辦公室實現(xiàn)無縫連接，語音助手可以預(yù)測并解決消費者的需求。 根據(jù)研究機構(gòu)IHS的預(yù)計，到 2020 年，90% 的新車將會具備語音識別功能，這其中有 75% 的車輛會搭載微軟、亞馬遜或谷歌提供的云端語音控制技術(shù)。通過“深度學習“，車載系統(tǒng)可以知道司機的偏好，在云端的幫助下，還能為司機提供更多人性化服務(wù)，比如幫助點餐、提供折扣信息或是規(guī)劃最合適的出行路線。

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