在人工智能如此火熱的情況下，用AI系統(tǒng)撰寫文章、寫歌、創(chuàng)造視覺藝術(shù)已有不少例子，但問題是，你分得清它們是人類創(chuàng)作的還是AI系統(tǒng)創(chuàng)作的嗎? 來自巴黎索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的Gaetan Hadjeres和Francois Pachet在Johann Sebastian Bach的合唱歌曲上訓(xùn)練了他們的AI系統(tǒng)。選擇這些合唱歌曲，正如MIT Tech Review所說，“因?yàn)樗a(chǎn)生過程是階梯式的，并用了算法。“訓(xùn)練這套AI系統(tǒng)使用了352首Bach的歌曲，它們被轉(zhuǎn)換成不同的音符，共有2503個(gè)作品。這些作品，讓1600名聽眾(包括專業(yè)音樂家和音樂系學(xué)生)中，有超過一半的人以為是Bach本人的作品。 如果是詩歌領(lǐng)域，AI系統(tǒng)就更具挑戰(zhàn)了。在達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的比賽中，法官的任務(wù)是閱讀14行詩與規(guī)定的押運(yùn)句子。有些是人類寫的，有些是AI系統(tǒng)寫的。在這種情況下，所有的法官都能識別出哪些是人類寫的，哪些是AI系統(tǒng)寫的。 另外，用AI生成小說會怎樣?一位機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者分享了他用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練AI系統(tǒng)后撰寫的《哈利波特》的小說，效果比較一般。 雖然人類的理性思維和數(shù)學(xué)能力是與生俱來的，但我們?nèi)匀恍枰ㄟ^教育來充分實(shí)現(xiàn)這些能力。所以我們研究自然規(guī)律、邏輯謎題、倫理困境等等。然而，即使是我們中最好的人也會做出奇怪、不合理的決定，讓我們產(chǎn)生各種偏見。 另一方面，人的情感、直覺和創(chuàng)造力只需要一點(diǎn)點(diǎn)的正式訓(xùn)練。每個(gè)孩子都會笑、哭、畫畫、創(chuàng)作、質(zhì)疑、探索等等，更不用說教育了。教育是用來塑造這些能力的，教孩子們控制自己的情感，引導(dǎo)他們的創(chuàng)造力，以更精確和更為周到的考慮方式來創(chuàng)造。 AI是否可以學(xué)習(xí)創(chuàng)造藝術(shù)? 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是完全不同的。他們的算法任務(wù)表現(xiàn)優(yōu)異，但缺乏人類天生的大部分能力。他們當(dāng)然可以在毫秒內(nèi)的時(shí)間完成復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，但如果跟電腦講個(gè)笑話或者放一首愛情歌?就不行了呢。 因此，即使在人造智能發(fā)展迅速的當(dāng)下，AI系統(tǒng)是否可以學(xué)習(xí)創(chuàng)造藝術(shù)是一個(gè)懸而未決的問題。然而，與創(chuàng)造力沒有直接關(guān)系的領(lǐng)域的進(jìn)步，仍然意味著還是有可能發(fā)生的。算法已經(jīng)完成了人類設(shè)計(jì)出的一些最困難的邏輯難題。人工智能系統(tǒng)正在接受理解語言的挑戰(zhàn)，比如虐殺游戲中玩得最好的人類玩家，比如上街準(zhǔn)備證明自己是多么安全的司機(jī)。 這些技能中，有許多距離創(chuàng)意本身并不遙遠(yuǎn)。特別是語言，語言是非常遵循特定規(guī)律的，同時(shí)也允許進(jìn)行藝術(shù)追求，比如講故事和詩歌。 人類創(chuàng)造力的力量 鑒于這些心理過程的不同，人類的大腦是有邏輯和創(chuàng)造力的，是令人著迷的。邏輯以有序的方式運(yùn)行在一組規(guī)則和過程上。另一方面，創(chuàng)造力和直覺可以是凌亂的，不過是直截了當(dāng)?shù)摹?首先，我們應(yīng)該承認(rèn)至少有兩種形式的創(chuàng)造力。我們可以把在比如淋浴房洗澡時(shí)想到的點(diǎn)子稱為“a-ha“的創(chuàng)意例子。然后，當(dāng)我們進(jìn)行創(chuàng)造時(shí)，拉伸我們的思想，像一個(gè)鋼琴家一樣，即興演奏。在這兩種情況下，焦點(diǎn)和認(rèn)知都被放在了一邊，而是讓情感表達(dá)和潛意識來自由掌握。 思想徘徊，這種精神狀態(tài)是放棄意識思想，讓心靈走到哪兒算哪兒，這種狀態(tài)已經(jīng)不止一次與創(chuàng)作過程聯(lián)系在一起了。點(diǎn)子從腦袋中如泉涌而出，激發(fā)一些讓人意向不到的東西。與數(shù)學(xué)公式或邏輯結(jié)構(gòu)不同，這些過程不容易以計(jì)算的形式重新創(chuàng)建。 很久以前，正式的心理學(xué)研究成為創(chuàng)造力，許多藝術(shù)家陷入了思想徘徊的力量中。超現(xiàn)實(shí)主義的畫家Salvador Dali坐在椅子上時(shí)，手里握著鑰匙，意識到在睡覺前的那些幸福的時(shí)刻，當(dāng)奇怪的想法出現(xiàn)時(shí)，鑰匙會掉下來，喚醒他。 然而不是每一個(gè)淋浴的過程都被認(rèn)為是創(chuàng)意的過程。有些想法在第二天想來會覺得很可笑，一些之前腦中浮現(xiàn)的旋律過后覺得只是刺耳的噪音。創(chuàng)造力達(dá)到藝術(shù)狀態(tài)還需要一些更微妙的事情。創(chuàng)造者必須懂得這些規(guī)則，才能有效地破壞它們。他們必須有一種感覺，一種適合他們在創(chuàng)造時(shí)的感覺或效果。這樣一來，他們就是在某種程度上將新觀念引入新思路中。藝術(shù)家以新的方式結(jié)合事物，從新的角度來看待他們，用的都是我們非常熟悉的材料，比如顏料、短語、旋律等等。 喬布斯之前說過：“創(chuàng)造力只是連接事物的能力“。雖然他說了“只是“，但事實(shí)上要難的多。它需要一個(gè)目的，一個(gè)要點(diǎn)，無論是解決問題還是描繪想法。我們可以教AI系統(tǒng)來把事物組合在一起，比如圖像、色調(diào)、單詞，但是AI可以做到用有意義的、巧妙的方式嗎? 研究出創(chuàng)造力到底是怎么運(yùn)作的，以及把它教給智能機(jī)器，雖然極具挑戰(zhàn)，但是也沒能阻止研究人員的不斷嘗試。開頭已經(jīng)看到用AI系統(tǒng)撰寫文章、寫歌的例子了。 再來說說視覺藝術(shù)這一塊。AARON“誕生“于1973年，是藝術(shù)家Harold Cohen創(chuàng)作的AI系統(tǒng)。在接受BBC采訪時(shí)，Cohen表示：“AARON已經(jīng)變得自給自足了?！暗€表示AARON離真正的類似人類創(chuàng)作的距離還有很長一段路：“我不否認(rèn)在未來的某個(gè)時(shí)候，一臺機(jī)器可以使得一些藝術(shù)的東西變得更復(fù)雜，這些是比自動(dòng)駕駛要復(fù)雜的多的東西，但我預(yù)計(jì)在本世紀(jì)還不可能達(dá)到?！?一個(gè)重要的問題依然存在：我們?nèi)绾胃惺苤悄軝C(jī)器制作的藝術(shù)品?我們會欣賞它的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)嗎? 有個(gè)學(xué)派認(rèn)為，藝術(shù)的價(jià)值和意義獨(dú)立于其創(chuàng)作者。另一方面，許多人認(rèn)為，關(guān)于藝術(shù)家的藝術(shù)和信息背后的故事可能會影響我們對藝術(shù)作品的看法。你可以做這樣一個(gè)測試：想象一下，你現(xiàn)在站在一件非常有名的藝術(shù)作品面前。然后別人告訴你，這件作品只是贗品。即使它跟原作一模一樣，你還會覺得有欣賞它的樂趣嗎? 心理學(xué)家Paul Bloom在接受采訪時(shí)指出，當(dāng)展現(xiàn)給人們看一個(gè)物體或人臉時(shí)，人們最為重視的是“人們對它的評價(jià)“，你是如何對他們描述這個(gè)物體或人臉的評價(jià)，對他們影響非常大。有個(gè)小提琴家在華盛頓的地鐵站演奏了一段音樂，收到32美元的消費(fèi)。沒有人告訴過路人，這個(gè)小提琴家是Joshua Bell，他出了30多張專輯，還在白宮演出過。而在Bell的音樂會上，平均每張門票的票價(jià)可是超過了100美元的!如果路人知道了他的身份，會有更多人來聽他在地鐵站演奏的音樂嗎?答案非常明顯。 讓AI系統(tǒng)學(xué)會創(chuàng)造力還需要一段時(shí)間 像現(xiàn)在這樣，創(chuàng)造力仍然是人類的行為。雖然有許多AI系統(tǒng)在嘗試創(chuàng)造藝術(shù)作品，但似乎仍然達(dá)不到藝術(shù)家的標(biāo)準(zhǔn)。在音樂作品這塊算表現(xiàn)不錯(cuò)的了，但在大多數(shù)其他領(lǐng)域中，算法仍然做得不盡人意。但有一點(diǎn)是肯定的：隨著機(jī)器變得越來越聰明、越來越有能力，他們會越來越接近真正的創(chuàng)造力。

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