在人工智能如此火熱的情況下，用AI系統(tǒng)撰寫(xiě)文章、寫(xiě)歌、創(chuàng)造視覺(jué)藝術(shù)已有不少例子，但問(wèn)題是，你分得清它們是人類(lèi)創(chuàng)作的還是AI系統(tǒng)創(chuàng)作的嗎? 來(lái)自巴黎索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的Gaetan Hadjeres和Francois Pachet在Johann Sebastian Bach的合唱歌曲上訓(xùn)練了他們的AI系統(tǒng)。選擇這些合唱歌曲，正如MIT Tech Review所說(shuō)，“因?yàn)樗a(chǎn)生過(guò)程是階梯式的，并用了算法?！坝?xùn)練這套AI系統(tǒng)使用了352首Bach的歌曲，它們被轉(zhuǎn)換成不同的音符，共有2503個(gè)作品。這些作品，讓1600名聽(tīng)眾(包括專業(yè)音樂(lè)家和音樂(lè)系學(xué)生)中，有超過(guò)一半的人以為是Bach本人的作品。 如果是詩(shī)歌領(lǐng)域，AI系統(tǒng)就更具挑戰(zhàn)了。在達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的比賽中，法官的任務(wù)是閱讀14行詩(shī)與規(guī)定的押運(yùn)句子。有些是人類(lèi)寫(xiě)的，有些是AI系統(tǒng)寫(xiě)的。在這種情況下，所有的法官都能識(shí)別出哪些是人類(lèi)寫(xiě)的，哪些是AI系統(tǒng)寫(xiě)的。 另外，用AI生成小說(shuō)會(huì)怎樣?一位機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者分享了他用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練AI系統(tǒng)后撰寫(xiě)的《哈利波特》的小說(shuō)，效果比較一般。 雖然人類(lèi)的理性思維和數(shù)學(xué)能力是與生俱來(lái)的，但我們?nèi)匀恍枰ㄟ^(guò)教育來(lái)充分實(shí)現(xiàn)這些能力。所以我們研究自然規(guī)律、邏輯謎題、倫理困境等等。然而，即使是我們中最好的人也會(huì)做出奇怪、不合理的決定，讓我們產(chǎn)生各種偏見(jiàn)。 另一方面，人的情感、直覺(jué)和創(chuàng)造力只需要一點(diǎn)點(diǎn)的正式訓(xùn)練。每個(gè)孩子都會(huì)笑、哭、畫(huà)畫(huà)、創(chuàng)作、質(zhì)疑、探索等等，更不用說(shuō)教育了。教育是用來(lái)塑造這些能力的，教孩子們控制自己的情感，引導(dǎo)他們的創(chuàng)造力，以更精確和更為周到的考慮方式來(lái)創(chuàng)造。 AI是否可以學(xué)習(xí)創(chuàng)造藝術(shù)? 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是完全不同的。他們的算法任務(wù)表現(xiàn)優(yōu)異，但缺乏人類(lèi)天生的大部分能力。他們當(dāng)然可以在毫秒內(nèi)的時(shí)間完成復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，但如果跟電腦講個(gè)笑話或者放一首愛(ài)情歌?就不行了呢。 因此，即使在人造智能發(fā)展迅速的當(dāng)下，AI系統(tǒng)是否可以學(xué)習(xí)創(chuàng)造藝術(shù)是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題。然而，與創(chuàng)造力沒(méi)有直接關(guān)系的領(lǐng)域的進(jìn)步，仍然意味著還是有可能發(fā)生的。算法已經(jīng)完成了人類(lèi)設(shè)計(jì)出的一些最困難的邏輯難題。人工智能系統(tǒng)正在接受理解語(yǔ)言的挑戰(zhàn)，比如虐殺游戲中玩得最好的人類(lèi)玩家，比如上街準(zhǔn)備證明自己是多么安全的司機(jī)。 這些技能中，有許多距離創(chuàng)意本身并不遙遠(yuǎn)。特別是語(yǔ)言，語(yǔ)言是非常遵循特定規(guī)律的，同時(shí)也允許進(jìn)行藝術(shù)追求，比如講故事和詩(shī)歌。 人類(lèi)創(chuàng)造力的力量 鑒于這些心理過(guò)程的不同，人類(lèi)的大腦是有邏輯和創(chuàng)造力的，是令人著迷的。邏輯以有序的方式運(yùn)行在一組規(guī)則和過(guò)程上。另一方面，創(chuàng)造力和直覺(jué)可以是凌亂的，不過(guò)是直截了當(dāng)?shù)摹?首先，我們應(yīng)該承認(rèn)至少有兩種形式的創(chuàng)造力。我們可以把在比如淋浴房洗澡時(shí)想到的點(diǎn)子稱為“a-ha“的創(chuàng)意例子。然后，當(dāng)我們進(jìn)行創(chuàng)造時(shí)，拉伸我們的思想，像一個(gè)鋼琴家一樣，即興演奏。在這兩種情況下，焦點(diǎn)和認(rèn)知都被放在了一邊，而是讓情感表達(dá)和潛意識(shí)來(lái)自由掌握。 思想徘徊，這種精神狀態(tài)是放棄意識(shí)思想，讓心靈走到哪兒算哪兒，這種狀態(tài)已經(jīng)不止一次與創(chuàng)作過(guò)程聯(lián)系在一起了。點(diǎn)子從腦袋中如泉涌而出，激發(fā)一些讓人意向不到的東西。與數(shù)學(xué)公式或邏輯結(jié)構(gòu)不同，這些過(guò)程不容易以計(jì)算的形式重新創(chuàng)建。 很久以前，正式的心理學(xué)研究成為創(chuàng)造力，許多藝術(shù)家陷入了思想徘徊的力量中。超現(xiàn)實(shí)主義的畫(huà)家Salvador Dali坐在椅子上時(shí)，手里握著鑰匙，意識(shí)到在睡覺(jué)前的那些幸福的時(shí)刻，當(dāng)奇怪的想法出現(xiàn)時(shí)，鑰匙會(huì)掉下來(lái)，喚醒他。 然而不是每一個(gè)淋浴的過(guò)程都被認(rèn)為是創(chuàng)意的過(guò)程。有些想法在第二天想來(lái)會(huì)覺(jué)得很可笑，一些之前腦中浮現(xiàn)的旋律過(guò)后覺(jué)得只是刺耳的噪音。創(chuàng)造力達(dá)到藝術(shù)狀態(tài)還需要一些更微妙的事情。創(chuàng)造者必須懂得這些規(guī)則，才能有效地破壞它們。他們必須有一種感覺(jué)，一種適合他們?cè)趧?chuàng)造時(shí)的感覺(jué)或效果。這樣一來(lái)，他們就是在某種程度上將新觀念引入新思路中。藝術(shù)家以新的方式結(jié)合事物，從新的角度來(lái)看待他們，用的都是我們非常熟悉的材料，比如顏料、短語(yǔ)、旋律等等。 喬布斯之前說(shuō)過(guò)：“創(chuàng)造力只是連接事物的能力“。雖然他說(shuō)了“只是“，但事實(shí)上要難的多。它需要一個(gè)目的，一個(gè)要點(diǎn)，無(wú)論是解決問(wèn)題還是描繪想法。我們可以教AI系統(tǒng)來(lái)把事物組合在一起，比如圖像、色調(diào)、單詞，但是AI可以做到用有意義的、巧妙的方式嗎? 研究出創(chuàng)造力到底是怎么運(yùn)作的，以及把它教給智能機(jī)器，雖然極具挑戰(zhàn)，但是也沒(méi)能阻止研究人員的不斷嘗試。開(kāi)頭已經(jīng)看到用AI系統(tǒng)撰寫(xiě)文章、寫(xiě)歌的例子了。 再來(lái)說(shuō)說(shuō)視覺(jué)藝術(shù)這一塊。AARON“誕生“于1973年，是藝術(shù)家Harold Cohen創(chuàng)作的AI系統(tǒng)。在接受BBC采訪時(shí)，Cohen表示：“AARON已經(jīng)變得自給自足了?！暗€表示AARON離真正的類(lèi)似人類(lèi)創(chuàng)作的距離還有很長(zhǎng)一段路：“我不否認(rèn)在未來(lái)的某個(gè)時(shí)候，一臺(tái)機(jī)器可以使得一些藝術(shù)的東西變得更復(fù)雜，這些是比自動(dòng)駕駛要復(fù)雜的多的東西，但我預(yù)計(jì)在本世紀(jì)還不可能達(dá)到。“ 一個(gè)重要的問(wèn)題依然存在：我們?nèi)绾胃惺苤悄軝C(jī)器制作的藝術(shù)品?我們會(huì)欣賞它的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)嗎? 有個(gè)學(xué)派認(rèn)為，藝術(shù)的價(jià)值和意義獨(dú)立于其創(chuàng)作者。另一方面，許多人認(rèn)為，關(guān)于藝術(shù)家的藝術(shù)和信息背后的故事可能會(huì)影響我們對(duì)藝術(shù)作品的看法。你可以做這樣一個(gè)測(cè)試：想象一下，你現(xiàn)在站在一件非常有名的藝術(shù)作品面前。然后別人告訴你，這件作品只是贗品。即使它跟原作一模一樣，你還會(huì)覺(jué)得有欣賞它的樂(lè)趣嗎? 心理學(xué)家Paul Bloom在接受采訪時(shí)指出，當(dāng)展現(xiàn)給人們看一個(gè)物體或人臉時(shí)，人們最為重視的是“人們對(duì)它的評(píng)價(jià)“，你是如何對(duì)他們描述這個(gè)物體或人臉的評(píng)價(jià)，對(duì)他們影響非常大。有個(gè)小提琴家在華盛頓的地鐵站演奏了一段音樂(lè)，收到32美元的消費(fèi)。沒(méi)有人告訴過(guò)路人，這個(gè)小提琴家是Joshua Bell，他出了30多張專輯，還在白宮演出過(guò)。而在Bell的音樂(lè)會(huì)上，平均每張門(mén)票的票價(jià)可是超過(guò)了100美元的!如果路人知道了他的身份，會(huì)有更多人來(lái)聽(tīng)他在地鐵站演奏的音樂(lè)嗎?答案非常明顯。 讓AI系統(tǒng)學(xué)會(huì)創(chuàng)造力還需要一段時(shí)間 像現(xiàn)在這樣，創(chuàng)造力仍然是人類(lèi)的行為。雖然有許多AI系統(tǒng)在嘗試創(chuàng)造藝術(shù)作品，但似乎仍然達(dá)不到藝術(shù)家的標(biāo)準(zhǔn)。在音樂(lè)作品這塊算表現(xiàn)不錯(cuò)的了，但在大多數(shù)其他領(lǐng)域中，算法仍然做得不盡人意。但有一點(diǎn)是肯定的：隨著機(jī)器變得越來(lái)越聰明、越來(lái)越有能力，他們會(huì)越來(lái)越接近真正的創(chuàng)造力。

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