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蝙蝠的人工智能戰(zhàn)斗升級(jí)了,真正的下半場(chǎng)

發(fā)布時(shí)間:2019-11-9 分類: 行業(yè)資訊

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的參與者可以在四個(gè)方向自我定位,找到合適的商業(yè)模式:設(shè)備提供商、網(wǎng)絡(luò)提供商、平臺(tái)提供商和應(yīng)用程序開發(fā)人員。但真正搭建這四個(gè)參與者平臺(tái)的人,恐怕是bat人工智能之戰(zhàn)正在升溫的最具生態(tài)能力的人,過去三家公司的戰(zhàn)略平衡似乎正在逐漸改變。在百度大腦負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)和百度無人駕駛汽車負(fù)責(zé)人王進(jìn)辭職后,騰訊高調(diào)迎來了人工智能科學(xué)家張彤。另一方面,阿里巴巴在深圳舉行了云棲峰會(huì),介紹了三大蝙蝠公司在醫(yī)療和制造領(lǐng)域的云計(jì)算和人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)展,前者過于激進(jìn),而后者稍有猶豫,而阿里似乎有條不紊,一直在技術(shù)與實(shí)用之間微妙的平衡中行走。不過,蝙蝠的人工智能戰(zhàn)斗已經(jīng)升級(jí),物聯(lián)網(wǎng)才是真正的下半場(chǎng)。正如阿里云總裁胡曉明在云居大會(huì)上所提到的,“萬物智能”的概念相當(dāng)令人興奮,因?yàn)榕c許多不切實(shí)際、浮夸的概念不同,云計(jì)算和人工智能技術(shù)在醫(yī)療制造領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展顯然更為顯著值得關(guān)注?!叭f物智慧”的本質(zhì)是“實(shí)用主義”<強(qiáng)>我們之所以說“萬物智慧”是“實(shí)用主義”的原因,是因?yàn)槲覀冞^去常??吹侥切┮鄣募夹g(shù)產(chǎn)品,其中絕大多數(shù)都存在于單一和孤立的身份中。但這些孤立的物體并不能給生活帶來真正的改變,正如物聯(lián)網(wǎng)之父凱文·阿什頓曾經(jīng)說過的那樣:不,那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯等都是人渣!在1999年提出“全球商品和信息實(shí)時(shí)共享”的老教授看來,物聯(lián)網(wǎng)的真正意義在于高效的大數(shù)據(jù),而不是這些家庭用的東西,“萬物智能”的概念與物聯(lián)網(wǎng)完全一樣。早在去年,阿里·旺健博士在其《在線》一書中就表示,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為一種基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的生產(chǎn)手段,計(jì)算已經(jīng)成為一項(xiàng)公共服務(wù)。這三次裂變的結(jié)果是新經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)。我稱之為計(jì)算經(jīng)濟(jì),這是當(dāng)今時(shí)代的經(jīng)濟(jì)?!睙o論是歐洲的工業(yè)4.0和數(shù)字經(jīng)濟(jì),還是美國(guó)的各個(gè)經(jīng)濟(jì)體以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),它們結(jié)合的結(jié)果是基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算經(jīng)濟(jì),數(shù)據(jù)和計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)正逐漸影響到生產(chǎn)、制造和生活的方方面面。勞動(dòng)和信息化部苗圩今年3月曾表示:“如果用發(fā)達(dá)國(guó)家的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來衡量,我國(guó)很多企業(yè)還沒有達(dá)到2.0,因此需要逐步推進(jìn)我國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程。我們需要補(bǔ)充2.0的課程,提高3.0,并發(fā)展到4.0?;ヂ?lián)網(wǎng),甚至物聯(lián)網(wǎng),不僅在產(chǎn)業(yè)層面,而且在公共部門,都是縮短這一環(huán)節(jié)的最有效手段。在醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)帶來的變化將是翻天覆地的。物聯(lián)網(wǎng)背后的大數(shù)據(jù)主要來自各種傳感器和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。源數(shù)據(jù)輸入來源于實(shí)時(shí)智能手機(jī)、汽車、無線基站、建筑物、路由等,在阿里云等云服務(wù)接受信息后,通過用戶公共域的數(shù)據(jù),將位置、時(shí)間、在用服務(wù)項(xiàng)目等信息轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。因此,無論是阿里云et進(jìn)入醫(yī)療制造領(lǐng)域,還是推出機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)pai2.0,都是為了讓人工智能這門復(fù)雜而前沿的科學(xué)更加普及,為“一切智能”提供基礎(chǔ)設(shè)施和智能引擎。正是為制造企業(yè)、學(xué)校、醫(yī)院等一系列公共服務(wù)機(jī)構(gòu)提供智能化服務(wù)。通過互聯(lián)網(wǎng)汽車看到物聯(lián)網(wǎng)的真正未來。智能城市解決方案公司REDtone發(fā)布了一份關(guān)于2016年物聯(lián)網(wǎng)智能城市的報(bào)告。報(bào)告提到了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的十大趨勢(shì)。其中兩項(xiàng)是:1、智能城市和自動(dòng)駕駛儀將成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵項(xiàng)目;2、當(dāng)前對(duì)象。聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是大數(shù)據(jù),而不是物理對(duì)象自動(dòng)駕駛儀將成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的關(guān)鍵項(xiàng)目的原因是,它不僅是制造業(yè),也是人類出行的需求和出行需求背后的需求。這些需求背后的數(shù)據(jù)與智能交通、智能城市以及各類消費(fèi)、生活和出行數(shù)據(jù)密切相關(guān)。一起。這也引出了第二篇文章的核心原因,為什么物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)而不是物理對(duì)象。”據(jù)統(tǒng)計(jì),2009年全球數(shù)據(jù)流量達(dá)到80萬Pb,預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到35ZB,包括家庭數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù),但目前80%的數(shù)據(jù)還沒有很好的整合和結(jié)構(gòu)化。物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的分類和邏輯關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)背后的分析可以真正應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)生活中,并起到指導(dǎo)作用。就這樣,我可以感受到物聯(lián)網(wǎng)在汽車中的作用和作用今年年初,IBM發(fā)布了首份汽車行業(yè)報(bào)告《2025汽車展望:無限商機(jī)》,對(duì)175名高管進(jìn)行了調(diào)查,其中包括來自原始設(shè)備制造商和供應(yīng)商的高管。報(bào)告指出了未來十年汽車行業(yè)的三個(gè)破壞性因素:越來越精明的消費(fèi)者、不斷變化的移動(dòng)模式和不斷變化的生態(tài)系統(tǒng)新報(bào)告分析了全球超過16000名消費(fèi)者對(duì)汽車行業(yè)的看法,特別是他們個(gè)人希望在未來十年如何使用汽車。隨著消費(fèi)者與汽車關(guān)系的變化,“駕駛”的含義已不再僅僅是“駕駛汽車”。在未來,汽車可以知道乘客是誰,為他們做決定,甚至成為值得信賴的合作伙伴。消費(fèi)者渴望這款車成為物聯(lián)網(wǎng)(IOT)中的另一款智能設(shè)備,盡管如果IBM的報(bào)告只是一個(gè)預(yù)測(cè),那么它是一個(gè)千噸級(jí)的“大人物”,但隨后阿里云總裁胡曉明在云端人居大會(huì)上的發(fā)言已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)他表示,將在2017年向市場(chǎng)推出70萬輛配備yunosauto的互聯(lián)網(wǎng)車輛。而且,自去年8月正式上線以來,互聯(lián)網(wǎng)車輛在7個(gè)月內(nèi)累計(jì)軌跡點(diǎn)超過117億個(gè),由這些路線繪制的中國(guó)地圖定位也越來越精確。同時(shí),路上的互聯(lián)網(wǎng)車輛也在不斷收集PM2.5數(shù)據(jù)和路況數(shù)據(jù)?!边@些數(shù)據(jù)非常糟糕,因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)在線時(shí),當(dāng)服務(wù)連接時(shí),重要的是發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,并使用它來提高用戶的生活質(zhì)量和工作效率。經(jīng)過數(shù)據(jù)沉淀和分析,還可以用來改善用戶的駕駛習(xí)慣,補(bǔ)充道路數(shù)據(jù),幫助產(chǎn)品功能改進(jìn)等,今后即使這些數(shù)據(jù)和相關(guān)部門合作,也有可能帶來更大的效果?!彼鼘⒃谥悄芙煌ā⒊鞘幸?guī)劃乃至用戶需求方面發(fā)揮更大的作用。物聯(lián)網(wǎng)更依賴于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)連接物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)是重要的,當(dāng)然也需要系統(tǒng)連接。所謂的系統(tǒng)連接很大一部分是在芯片和操作系統(tǒng)層面上的統(tǒng)一協(xié)議,因?yàn)檫@是阻礙互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的真正障礙

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