隨著營銷技術(shù)的發(fā)展，尤其是程序化廣告的快速發(fā)展和成熟，利用數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)品牌與消費(fèi)者之間準(zhǔn)確、密切溝通的營銷需求越來越突出。企業(yè)需要一個技術(shù)成熟、經(jīng)驗(yàn)豐富的DMP數(shù)據(jù)管理平臺，幫助品牌充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大商業(yè)價值。如何利用品牌第一方數(shù)據(jù)尋找更廣泛的潛在客戶？如何使用數(shù)據(jù)技術(shù)了解目標(biāo)客戶和廣告之間的互動，以最大限度地實(shí)現(xiàn)銷售轉(zhuǎn)型？案例背景：+某知名汽車品牌希望通過廣告進(jìn)入自己的電商平臺，在網(wǎng)站前端利用優(yōu)惠活動、車型對比、購車貸款等一系列信息吸引目標(biāo)受眾的注意力，提高瀏覽量，網(wǎng)站的互動量和保留率，從而促進(jìn)銷售轉(zhuǎn)化率的提高。然而，該品牌在之前的宣傳活動中遇到了一系列挑戰(zhàn)：1廣告轉(zhuǎn)化效果差：用戶瀏覽行為少，在站內(nèi)停留時間短，導(dǎo)致注冊銷售線索少，銷售線索效果差；2.數(shù)據(jù)性能差：用戶點(diǎn)擊率低，廣告點(diǎn)擊成本高，廣告消費(fèi)高。在這方面，汽車品牌需要一個解決方案來幫助其實(shí)現(xiàn)高效、廣泛的目標(biāo)受眾、準(zhǔn)確的定位，并改進(jìn)銷售轉(zhuǎn)型。主要目的：尋找銷售線索，促進(jìn)銷售轉(zhuǎn)型。解決方案：1合理管理和使用品牌第一方數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確定位消費(fèi)者。在歷史媒體發(fā)布期間，AdiMedia AI media移動廣告監(jiān)控作為其第一方數(shù)據(jù)管理平臺，幫助品牌積累了大量第一方數(shù)據(jù)，包括歷史受眾標(biāo)簽、消費(fèi)者在線廣告觸感、互動、用戶社交行為等。這些數(shù)據(jù)反映在認(rèn)知、興趣、理解、保留、購買和共享中，并形成一個漏斗。漏斗底部越深，這類人對品牌的認(rèn)知、偏好和購買意愿越高，因此他們的客戶數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，就越容易實(shí)現(xiàn)銷售轉(zhuǎn)型。為了更好地定位和接觸目標(biāo)受眾，AdiMedia AI media移動廣告監(jiān)控幫助品牌全面分析目標(biāo)受眾的特征和行為，從而準(zhǔn)確識別更多潛在消費(fèi)者。同時，針對不同營銷階段的人員，進(jìn)行再營銷和定期信息交流，將漏斗上方的人員排到漏斗底部，實(shí)現(xiàn)到貨互動率、留存率、購買率的轉(zhuǎn)化和提升。2.以優(yōu)質(zhì)客戶數(shù)據(jù)為種子，與第三方DMP平臺海量數(shù)據(jù)對接，準(zhǔn)確覆蓋更多目標(biāo)消費(fèi)者。AdiMedia AI media移動廣告監(jiān)控以品牌在廣告過程中積累的高質(zhì)量用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽為種子，與擁有海量數(shù)據(jù)的第三方數(shù)據(jù)平臺騰訊社交廣告（原廣電通）對接，在其海量用戶數(shù)據(jù)中擴(kuò)大并尋找類似群體，覆蓋更多潛在消費(fèi)者，準(zhǔn)確定位目標(biāo)消費(fèi)者，利用廣電通平臺進(jìn)行廣告宣傳，從而實(shí)現(xiàn)更廣的覆蓋范圍和更有效的廣告宣傳。最終效果：“銷售線索數(shù)量顯著增加，比上一次增加了30%銷售線索成本降低，銷售線索平均成本降低約40%。作為一個中立的數(shù)據(jù)管理平臺，AdiMedia AI media移動廣告監(jiān)控可以幫助品牌實(shí)現(xiàn)：1。可以完成PC、手機(jī)、社交、電子商務(wù)等在線數(shù)據(jù)的采集，以及Wi-Fi和CRM數(shù)據(jù)的采集，實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)觸摸數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，確保數(shù)據(jù)的安全和流通；2.可實(shí)現(xiàn)與其他渠道供應(yīng)商進(jìn)行廣泛的系統(tǒng)集成和連接，具體渠道盡可能覆蓋DSP、ADS服務(wù)器、媒體、SSP、其他DMP、短信營銷平臺等，以確保品牌能夠最大限度地豐富和積累數(shù)據(jù)，達(dá)到目標(biāo)受眾的覆蓋范圍；3.實(shí)現(xiàn)第一方數(shù)據(jù)多聯(lián)系人消費(fèi)者數(shù)據(jù)的連接和連接，恢復(fù)完整的消費(fèi)者線上線下行為路徑，全面分析用戶行為，更好地分析數(shù)據(jù)，制定營銷計(jì)劃；4.在品牌第一方數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上，通過多渠道實(shí)現(xiàn)與第三方數(shù)據(jù)平臺上消費(fèi)者數(shù)據(jù)的連接和連接，更完美地還原用戶在PC、手機(jī)、微信、電商等聯(lián)系人和第三方平臺上的交互行為，分析用戶行為；5.能夠提供更全面的應(yīng)用場景，跨渠道、跨平臺，貫穿品牌與消費(fèi)者的溝通互動，最大化數(shù)據(jù)的商業(yè)價值；6、具有豐富的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)和安全穩(wěn)定的服務(wù)技術(shù)。能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)收集到應(yīng)用和廣告的分鐘甚至二級優(yōu)化。確保數(shù)據(jù)安全和平臺技術(shù)支持定制分析建模和私有化部署，并根據(jù)不同品牌需求提供適當(dāng)?shù)淖稍兒头?wù)。

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