醫(yī)療領域似乎是人工智能的必經(jīng)之路，IBM、百度等公司紛紛進入市場，前者推出了IBM華生保健，后者推出了百度醫(yī)療大腦?，F(xiàn)在，阿里云加入了戰(zhàn)斗。今天（3月29日）上午，阿里云在云旗會議“深圳峰會”上宣布ET醫(yī)學大腦，正式進入醫(yī)學人工智能領域。這個大腦能做什么？在現(xiàn)場，阿里云總裁胡曉明請了一位醫(yī)生解釋超聲波智能診斷系統(tǒng)在甲狀腺結節(jié)診斷中的應用。借助計算機視覺技術，該系統(tǒng)能快速掃描分析甲狀腺B型超聲，圈出結節(jié)區(qū)，做出良惡性判斷，節(jié)省了醫(yī)生的診斷時間。他們在大屏幕上顯示了兩個B型超聲圖像，其中一個結節(jié)呈橢圓形，長寬比較小。展覽現(xiàn)場的一幅圖片就是這個系統(tǒng)的結果。系統(tǒng)地圈定了上述綠色區(qū)域，1.0值表明結節(jié)是良性的?，F(xiàn)場的張醫(yī)生解釋說：“我們用0-1的概率來表示結節(jié)的良性。越傾向于0，結節(jié)的惡性程度越高，傾向于1，良性的可能性越大。我們根據(jù)結節(jié)的特征來鑒別結節(jié)。該系統(tǒng)能快速有效地提高醫(yī)生的工作能力，為醫(yī)生的診斷和治療行為提供參考。該系統(tǒng)已在幾家醫(yī)院進行了試點?！焙鷷悦髡f，張醫(yī)生和他的團隊為阿里云的人工智能平臺學習提供了2000多個甲狀腺膜源，使該系統(tǒng)可以作為醫(yī)生的診斷助手。一般醫(yī)生用肉眼觀察甲狀腺結節(jié)，準確率為60%-70%。如今，有了云計算，準確率已經(jīng)提高到85%?？梢?，阿里云的ET醫(yī)學大腦的研究與開發(fā)與普通醫(yī)學大腦相似。它需要運用深度學習技術，通過大量的數(shù)據(jù)訓練機器完成特定的任務，即計算機通過學習病例數(shù)據(jù)來提高醫(yī)療技能。與人類相比，機器的優(yōu)勢在于它可以24小時不睡覺地學習，同時處理數(shù)千項任務。ET的學習進度比人類快得多。根據(jù)阿里云的說法，經(jīng)過一年多的研究和培訓，AIET具有多種醫(yī)療能力，可以在患者虛擬助理、醫(yī)學影像、精確醫(yī)療、藥物療效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領域發(fā)揮醫(yī)生助理的作用。例如，去年，ET與華達基因合作，分析了大量肺腺癌病例的DNA序列，發(fā)現(xiàn)了癌癥發(fā)病機制中的關鍵基因突變。胡曉明說，我們希望到2020年將人類基因測序的成本降低到1000元?！蔽液腿A達基因有一個夢想。我們相信人們能活到120歲。隨著科技的進步，隨著我們對健康的預測和預警，我們當然可以掌握這種醫(yī)療技能?！痹谛滤幯邪l(fā)領域，去年上海華山醫(yī)院與阿里云合作，以數(shù)字模型代替部分臨床實驗，模擬小鼠體內(nèi)實驗，加快特定藥物的開發(fā)。同日，阿里云宣布與Intel和LinkDoc共同推出天池醫(yī)學人工智能系列，這在第一季度挑戰(zhàn)了早期肺癌診斷。阿里云天池平臺將提供大量高分辨率胸部CT掃描后脫敏數(shù)據(jù)。玩家需要通過原始CT圖像訓練模型算法獲取結節(jié)特征，最終實現(xiàn)圖像中結節(jié)區(qū)域的智能判斷。同日，阿里云還公布了ET在工業(yè)領域的最新進展。目前，阿里云人工智能ET已成為交通、司法、工業(yè)制造、醫(yī)療等諸多領域?qū)θ祟惖牧己脦褪?，在發(fā)布ET醫(yī)學大腦的同時，阿里云也在會上發(fā)布了ET工業(yè)大腦。同時，它還發(fā)布了一個機器學習平臺pai2.0，允許開發(fā)人員使用人工智能技術，通過可視化拖放方法。阿里云表示，2016年8月，蘇州ET工業(yè)大腦開始進駐國內(nèi)大型能源巨頭協(xié)新光伏芯片生產(chǎn)車間。光伏芯片的生產(chǎn)有一個非常精確的工藝過程：一根只有0.1毫米厚的金屬絲與硅錠摩擦，最后切割出一塊只有0.2毫米厚的硅?；覞{的濕度、溫度、上下溫度、導輪上下溫度等實時影響生產(chǎn)。在這樣一個復雜的生產(chǎn)環(huán)境中，要保證100%的手工經(jīng)驗的產(chǎn)品質(zhì)量是很困難的。ET首先將標準化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦I(yè)大腦。然后，通過人工智能算法，通過深入學習，計算出所有相關參數(shù)，準確分析出與良品收率相關的60個關鍵參數(shù)，建立參數(shù)曲線，實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的變量。目前，在ET工業(yè)頭腦的幫助下，協(xié)新光伏產(chǎn)品的產(chǎn)量提高了1個百分點，每年可節(jié)約數(shù)億元的生產(chǎn)成本。在進入醫(yī)藥工業(yè)界之前，阿里云ET做了很多調(diào)度員的工作，包括以前饑餓的送貨調(diào)度員和調(diào)度員，在廣州白云機場派送了1000多架飛機；通過觀察廣州的道路車輛來調(diào)度交通燈；向卡車匹配公司派送卡車；d為快速出租車發(fā)送訂單。

« 快速的交通消耗？流量活動可以有效緩解交通緊張的使用！ | 中國首屆網(wǎng)紅春晚 這也叫網(wǎng)紅嗎? »