打破了威嚴(yán)古板的高樓大廈和冷峻嚴(yán)肅的職業(yè)套裝這些刻板印象，穿著牛仔褲T恤衫的FinTech(金融科技)從業(yè)者正在用技術(shù)改變金融。在技術(shù)引領(lǐng)商業(yè)的時(shí)代，高深莫測的黑科技，早已深入到工作、生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。 生物識別 在科幻、諜戰(zhàn)片中，人臉識別無疑是曝光率最高的技術(shù)，男女主角大開外掛，利用各種面部、指紋、聲音、虹膜等生物偽裝，在一陣電光火石的交戰(zhàn)后，消滅敵人，贏得勝利。在現(xiàn)實(shí)中，金融行業(yè)對生物識別的應(yīng)用也相當(dāng)重視。 簡單來說，生物識別技術(shù)在金融領(lǐng)域能夠提升身份識別的效率和準(zhǔn)確性。在此之前，傳統(tǒng)金融服務(wù)的身份識別方式更多依賴于身份證等資料和線下人工審核，不僅效率低，而且反欺詐成本高。而生物識別技術(shù)提升了遠(yuǎn)程身份認(rèn)證的效率，不僅能做到簡化交易流程、縮短交易時(shí)間，更能大大降低惡意欺詐風(fēng)險(xiǎn)，為用戶打造一個更加智能化的金融交易環(huán)境?！?strong>　虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality, VR) 富國銀行利用Facebook旗下的VR設(shè)備Oculus Rift，讓客戶與柜員進(jìn)行虛擬的互動?；ㄆ煦y行也大膽嘗試，交易員可以利用微軟家的HoloLens(確切的說HoloLens屬于AR而不是VR)直觀看到各個行業(yè)的交易動向，并在發(fā)現(xiàn)交易機(jī)會后即時(shí)與客戶互動(有點(diǎn)類似與戰(zhàn)斗機(jī)飛行員的頭盔能夠?qū)崟r(shí)顯示各種參數(shù))，佩戴著HoloLens的客戶可以立體地看到交易員所共享的內(nèi)容，互動所需的各種數(shù)據(jù)也都呈現(xiàn)在3D空間內(nèi)。甚至，可以大膽的想象，VR技術(shù)成熟以后，在銀行辦理業(yè)務(wù)時(shí)可實(shí)現(xiàn)全程自助，客戶只需戴上VR設(shè)備，跟著指示操作就能辦好業(yè)務(wù)。 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)之所以如此吸引金融機(jī)構(gòu)，是因?yàn)樘摂M現(xiàn)實(shí)可以把枯燥的內(nèi)容轉(zhuǎn)變成身臨其境的體驗(yàn)，增強(qiáng)客戶的融入感。金融行業(yè)的工作人員非常需要這樣的技術(shù)，他們能通過VR技術(shù)，將新的金融產(chǎn)品以視覺形式傳達(dá)給客戶，便于客戶理解產(chǎn)品和優(yōu)化業(yè)務(wù)辦理流程，為機(jī)構(gòu)帶來更多業(yè)績。 人工智能( Artificial Intelligence, AI ) 人工智能技術(shù)的介入，使金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析變得更加準(zhǔn)確。國際知名咨詢公司AT Kearney預(yù)測，未來5年，機(jī)器人投顧的市場復(fù)合增長率將達(dá)到68%。到2020年，全球機(jī)器人投顧行業(yè)的資產(chǎn)管理規(guī)模將突破2.2萬億美元。 在國內(nèi)，人工智能技術(shù)的發(fā)展非常迅速，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺開始將人工智能技術(shù)用在了智能投資顧問方面，引入人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助用戶定制個性化的資產(chǎn)配置方案。包括宜信在內(nèi)的，推出“智能投顧“業(yè)務(wù)或者正在研發(fā)“智能投顧“業(yè)務(wù)的國內(nèi)理財(cái)平臺已經(jīng)超過20家，并且仍有公司加入智能投顧大軍。 隨著國民的收入水平和投資需求不斷提高，智能投顧的市場空間巨大。大多數(shù)個人理財(cái)者無法享受到專業(yè)的投資咨詢服務(wù)，而智能投顧平臺的模型和算法能夠以相對低的服務(wù)門檻，服務(wù)于更廣泛的人群。而且智能投顧是24小時(shí)運(yùn)作，不受市場情緒影響，效率高，能發(fā)現(xiàn)市場上很多機(jī)會，這些都比人工有優(yōu)勢。 大數(shù)據(jù) “大數(shù)據(jù)“這個詞雖然已經(jīng)被業(yè)界高頻使用而顯得有點(diǎn)俗氣，似乎不夠“黑“科技。但不同于其他幾項(xiàng)仍處于探索階段的技術(shù)，大數(shù)據(jù)的利用已有成熟的產(chǎn)品投入市場，并獲得了非常驚艷的效果，可謂是“黑科技“運(yùn)用于實(shí)際的最佳案例。 如國內(nèi)領(lǐng)先的金融科技平臺宜人貸于2014年推出的首個基于大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的“極速模式“，便是利用大數(shù)據(jù)提升信用審核速度的有效嘗試。通過驗(yàn)證用戶的信用、電商、運(yùn)營商三項(xiàng)簡單的數(shù)據(jù)維度，便可以在1分鐘內(nèi)完成額度預(yù)估、資格驗(yàn)證等信息，讓用戶在10分鐘內(nèi)確認(rèn)借款批核結(jié)果，資金到賬最快僅需30分鐘，滿足了用戶對于高效便捷的訴求。 極致的用戶體驗(yàn)背后，是宜人貸強(qiáng)大風(fēng)控能力的體現(xiàn)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)是風(fēng)控模型建立的基礎(chǔ)。線上遠(yuǎn)程信用審核，通過大數(shù)據(jù)解讀不同場景下的用戶，并依據(jù)不同維度的數(shù)據(jù)，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的用戶行為，從而防范欺詐行為。宜人貸目前已經(jīng)建立起專業(yè)的線上風(fēng)控模型，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行智能分析并實(shí)時(shí)反饋，做出自動化決策，進(jìn)行科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，監(jiān)控資產(chǎn)質(zhì)量，并實(shí)現(xiàn)快速迭代。而在出借端，宜人貸同樣基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立起有效的運(yùn)營機(jī)制，從而進(jìn)行場景開發(fā)、用戶解析，不斷優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)獲客渠道，提升用戶活躍度。 任何前沿技術(shù)的普及都需要時(shí)間，當(dāng)黑科技突破從技術(shù)實(shí)現(xiàn)到市場應(yīng)用的瓶頸，未來更多黑科技將滲透到大眾生活中的方方面面，如宜信的slogan所說，“科技讓金融更美好“。

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