騰訊科技訊 據(jù)科技網(wǎng)站VentureBeat報道，谷歌(微博)周二宣布，谷歌翻譯網(wǎng)頁和手機版本現(xiàn)在使用神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)進行漢英翻譯。谷歌還發(fā)表了一篇關(guān)于該系統(tǒng)的學(xué)術(shù)論文。 此前谷歌曾表示，谷歌翻譯已經(jīng)使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但主要用于實時視覺翻譯功能。谷歌高級研究員杰夫“迪恩(Jeff Dean)今年早些時間曾向VentureBeat透露，谷歌正在研究如何將深度學(xué)習(xí)整合到更多的谷歌翻譯功能中。將神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)應(yīng)用于漢英翻譯就是這部分工作的成果。 除了谷歌翻譯之外，谷歌還一直在努力將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整合到越來越多的應(yīng)用當中，比如Google Allo和Inbox。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還被用于提高谷歌數(shù)據(jù)中心的效率。 “谷歌神經(jīng)機器翻譯依靠的是八層長度短時記憶遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM-RNN)。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先在GPU的幫助下進行充分的訓(xùn)練，然后依靠張量處理單元(TPU)對新數(shù)據(jù)進行推導(dǎo)。 神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)的翻譯結(jié)果不一定是最優(yōu)的，但谷歌的系統(tǒng)在某些條件下顯示出了優(yōu)勢。

各種翻譯模式質(zhì)量比較 谷歌研究人員在其論文中說道：“人工評估顯示，就英法、英西和英中翻譯而言，谷歌神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)的出錯率比基于短語的翻譯系統(tǒng)少了60%。進一步的試驗顯示，前者的質(zhì)量跟人類譯員的平均質(zhì)量更加接近?！?不過，谷歌Brain團隊科學(xué)家Quoc Le和Mike Schuster今天發(fā)表博客稱，盡管谷歌神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)取得了很大的進步，但它還是會犯一些人類譯員不會犯的重大錯誤，比如說漏掉一些詞語、專有名詞和罕見術(shù)語翻譯錯誤、脫離語境孤立地翻譯句子。 對于谷歌翻譯，谷歌還有很多工作要做，但是谷歌神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)代表著一個重大里程碑。(編譯/翼飛)

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